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1. 基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法

祁浩王福豹邓宏赵昆王亮马颖段渭军

计算机应用 2014, 34 (2): 496-500.

摘要（464）

PDF （719KB）（422）

为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价，将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程，通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点，并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验，算法提高了目标分类概率，降低了误报率。

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2. 基于DV-Hop定位算法和RSSI测距技术的定位系统

刘艳文王福豹段渭军于超

计算机应用

摘要（1678）

PDF （939KB）（1532）

针对 DVHop算法在实验环境中存在的问题，加入接收信号强度指示器（RSSI）测距模块辅助定位，对算法进行改进。为了实现定位系统，首先，需要建立当前实验环境的RSSI模型；然后，应用该模型，从锚节点和非锚节点两方面分别控制DVHop定位过程。实验证明：改进后的定位系统在增加少量计算复杂度的情况下，改善了系统的稳定性，提高了定位的精度，可以被应用到无线传感器网络中。

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3. 无线传感器网络分布式节点定位算法研究

王建刚，王福豹，段渭军，李晶

计算机应用 2005, 25 (11): 2468-2471.

摘要（1854）

PDF （781KB）（3360）

深入分析比较了在无线传感器网络领域中有代表性的4种分布式定位算法，着重关注了算法的能量消耗问题。节点的能量消耗主要由计算和通讯开销组成，对于算法的计算复杂度和通讯开销，做出了定量的分析。在此基础上，对未来的研究与算法的改进提出了建议。